Nonparametric Bayesian optimal designs for unit exponential nonlinear model
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دوفصلنامه مدل سازی آماری: نظری و کاربردها، دوره: 4، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JSMTA-4-1_005
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 178
نویسندگان
Department of Statistics, Razi University, Kermanshah, Iran
Department of Statistics, Razi University, Kermanshah, Iran
Department of Statistics, Razi University, Kermanshah, Iran
چکیده
Nonlinear regression models have widespread applications across diverse scientific disciplines. Achieving precise fitting of the optimal nonlinear model is essential, taking into account the biases inherent in Bayesian optimal design. This study introduces a Bayesian optimal design utilizing the Dirichlet process as a prior. The Dirichlet process is a fundamental tool in exploring Nonparametric Bayesian inference, providing multiple well-suited representations. The research paper presents a novel one-parameter model, termed the ``unit-exponential distribution", specifically designed for the unit interval. Additionally, a representation is employed to approximate the D-optimality criterion, considering the Dirichlet process as a functional tool. Through this approach, the aim is to identify a nonparametric Bayesian optimal design.کلیدواژه ها
Bayesian optimal design, D-optimal design, Dirichlet process, Nonparametric Bayesian, Stick-breaking prior, Unit exponential modelاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.