Logit Gudermannian distribution‎: ‎Properties‎, ‎regression and applications

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: دوفصلنامه مدل سازی آماری: نظری و کاربردها، دوره: 4، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_JSMTA-4-1_003
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 68
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Abdulzeid Anafo

Department of Mathematical Sciences‎, ‎University of Mines and Technology‎, ‎Ghana

‎Selasi Kwaku Ocloo

Department of Mathematical Sciences‎, ‎University of Mines and Technology‎, ‎Ghana

Hanifatu Mumuni

Statistics Department‎, ‎Tamale Technical University‎, ‎Tamale‎, ‎Ghana

Suleman Nasiru

Department of Statistics and Actuarial Science‎, ‎School of Mathematical Sciences‎, ‎C‎. ‎K‎. ‎Tedam University of Technology and Applied Sciences‎, ‎Ghana

چکیده

In this paper‎, ‎we propose a unit distribution called the logit Gudermannian distribution and present various statistical properties of the proposed model‎. ‎Six parameter estimation methods are explored in the quest to estimate the parameters of the proposed distribution‎. ‎We determine which estimation methods provide better parameter estimates through simulation studies‎. ‎The study shows that the logit Gudermannian distribution provides a better fit for the datasets used than other unit distributions‎. ‎Consequently‎, ‎the logit Gudermannian distribution is used to develop a parametric regression model for studying the relationship between a unit response variable and other exogenous variables‎. ‎The new regression model's performance is compared to that of other existing regression models and found to be competitive.

کلیدواژه ها

Gudermannian distribution, One-parameter distribution, regression, Unit distribution, Univariate transformation

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.