تشخیص و طبقه بندی اختلالات کیفیت توان با تبدیل S چند رزولوشنی و شبکه عصبی کانولوشن عمیق
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع
- کد COI اختصاصی: NCAEC05_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 153
نویسندگان
گروه مهندسی برق، دانشگاه بجنورد
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه بجنورد
چکیده
امروزه بحث کیفیت توان از مسایل مهم در زمینه برق قدرت می باشد به طوری که کیفیت توان به عنوان یک پارامتر مهم در انتخاب و خریداری وسایل و خریداری برق از شرکت های توزیع می باشد. اولین موضوعی که در این زمینه مطرح می شود، شناسایی و طبقه بندی اختلالات کیفیت توان است . برای طبقه بندی یک اختلال باید مشخصات زمانی و فرکانسی آن در اختیار باشد. در این مقاله از تبدیل S چند رزولوشنی برای استخراج مشخصات سیگنال اختلال استفاده می شود. تبدیل S کامل ترین روش زمان- فرکانسی است که بعد از تبدیل فوریه و تبدیل موجک مطرح شده است . خروجی تبدیل S به صورت ماتریسی با درایه های مختلط است که اطلاعات مربوط به دامنه بر حسب زمان و فرکانس و همچنین اطلاعات فاز سیگنال ورودی را در خود دارد. در این مقاله برای طبقه بندی اختلالات، ابتدا ماتریس تبدیل S چند رزولوشنی اعمال شده بر روی سیگنال های اختلال را به تصاویر رنگی تبدیل می کنیم . سپس برای هر اختلال ۳۰۰ نمونه تصویر رنگی ایجاد کرده و تصاویر رنگی بدست آمده از هر اختلال را به عنوان داده ورودی شبکه عصبی کانولوشن عمیق در نظر می گیریم . در این مقاله از شبکه عصبی کانولوشن عمیق با معماری گوگل نت استفاده می شود. بعد از آموزش شبکه عصبی کانولوشن و رسیدن یادگیری به حد مطلوب، شبکه ویژگی های هر اختلال را ذخیره و بر اساس آنها اختلالات کیفیت توان را طبقه بندی می کند. دقت طبقه بندی در روش ارائه شده ۲۶.۹۹ درصد می باشد.کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی ، تبدیل S، شبکه عصبی کانولوشن ، طبقه بندی اختلالات، کیفیت توان، گوگل نت .مقالات مرتبط جدید
- افزایش قابلیت اطمینان تجهیز پمپ گهو واحد انحلال کارخانه آلومینای ایران-جاجرم با استفاده از تکنیک های FMEA و RCA
- TPM با پشتیبانی ۵S برای بهبود در دسترس بودن خط تولید در صنایع لبنی (مطالعه موردی: یکی از کارخانجات لبنی)
- بکارگیری نوآوری بهره ور در مدیریت دارایی های فیزیکی دفاعی
- مدیریت دارایی زیرساختهای قدیمی شرکت توزیع برق-تحلیل موردی
- تکنیک های آنالیز ارتعاشات و آنالیز روغن در عیب یابی کمپرسور
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.