کشف تقلب در دادههای مالی از طریق به کارگیری رویکرد جمعی در مراحل مدلسازی و انتخاب ویژگی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع
- کد COI اختصاصی: NCAEC05_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 172
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپپیوتر، گرایش نرم افزار، دانشگاه علم و صنعت ایران
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
امروزه تقلب در دادههای مالی به یک نگرانی جدی در سطح جهانی تبدیل شدهاست . کشف به هنگام تقلب می تواند مانع از وقوع تقلبات بیش تر شده و از خسارات مالی جلوگیری کند. در مسئله کشف تقلب ، مدلهای یادگیری جمعی ، به دلیل کارایی قابل اطمینان، مورد توجه قرار گرفته اند. همچنین مرحله انتخاب ویژگی ها، مهمترین مرحله در مسائل داده کاوی برای کاهش ویژگی های نامربوط از مجموعه داده اصلی است و می تواند با کاهش اندازه مجموعه داده » سرعت ردهبندها« را افزایش و »عملکرد مدلها« را از طریق کاهش احتمال بیش برازش بهبود دهد. ما در این مقاله از طریق به کارگیری »رویکرد جمعی « در مراحل »مدلسازی « و »انتخاب ویژگی ها«، به ارائه یک فرایند کشف تقلب جدید می پردازیم . در فرایند پیشنهادی ، چارچوب ENTREEBAM در مرحله مدلسازی و چارچوب ENoFSA در مرحله انتخاب ویژگی ها به کار گرفته شدهاند. نتایج تجربی نشان می دهد روش پیشنهادی ، باعث بهبود دقت ، براساس ۶ معیار ارزیابی Precision، Recall، F۱-Score، AUC-PR، MCC و GMean شده و بهترین نتیجه را در مقایسه با کارهای پیشین ، به ارمغان می آورد.کلیدواژه ها
کشف تقلب ، یادگیری ماشین ، انتخاب ویژگی ، یادگیری جمعی ، داده کاویمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.