رویکرد ترکیبی-تطبیقی نروفازی جهت پیش بینی جریان ترافیک
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
- کد COI اختصاصی: TTC12_194
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 809
نویسندگان
کارشناس ارشد علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، کارشناس ا
کارشناس ارشد علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، کارشناس ا
استاد گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنع
چکیده
امروزه تراکم ترافیکی، مسئلهای جهانی است که بوفور در همه جای دنیا مشاهده میشود. فناوریهایی چون سیستمهای حمل ونقل هوشمند نقش اساسی در حل مسئله تراکم ترافیک، ایجاد ایمنی، مدیریت تقاضا و ... که امروزه شبکههای بزرگراهی با آن مواجه هستند، دارند. از جمله مولفه های مهم در این سیستمها، روشهای کارای پیش بینی کوتامدت و یا بلندمدت ترافیک هستند. تا کنون روشهای متعددی برای پیاده سازی موفقیت آمیز این مولفه پیشنهاد شده است ولی با توجه به اهمیت موضوع، تلاش برای ارائه الگوریتم های دقیقتر همچنان ادامه دارد. رویکرد آنلاین ترکیبی ارائه شده در این مقاله، از یک سیستم استنتاجی فازی بعنوان پایهای برای پیش بینی جریان ترافیک در یک، سه و پنج دقیقه آینده در بزرگراه همت استفاده شده و برای مطابقت با آخرین تغییرات ترافیکی در یک روز خاص، توسط شبکه ANFIS به روزرسانی میشود. نتایج حاصل از تست روش، نشاندهنده دقت قابل قبول آن برای بکارگیری بعنوان مولفه پیشبین در سیستمهای حمل ونقل هوشمند است.کلیدواژه ها
پیش بینی ترافیک، منطق فازی، شبکه عصبی- فازی ANFIS، پیش بینی چندین گام آیندهمقالات مرتبط جدید
- روشهای تعیین تابع انتقال ارتعاشات از سیستم های مترو به سازههای مجاور
- نقش توسعه ریلی در احیای گردشگری اکولوژیک با تمرکز بر تاثیرات زیست محیطی ، اقتصادی و اجتماعی
- توسعه شبکه مترو به عنوان الگوی پایدار حمل و نقل شهری و با تاکید بر شرایط زیست محیطی شهر ارومیه
- امکان سنجی فنی ژئوپلیتیکی احداث مسیر ریلی تهران - اربیل اقلیم کردستان عراق با رویکرد تقویت ترانزیت منطقه ای و کاهش تنشهای ژئوپلیتیکی در غرب آسیا
- توسعه شاخص کیفیت سازه های خط ریلی بدون بالاست در متروهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.