برآورد تابع تقاضای بار در راه آهن ج.ا.ایران و پیش بینی میزان تقاضا مبتنی بر طراحی سناریو قیمت سوخت
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
- کد COI اختصاصی: TTC12_124
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1183
نویسندگان
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی راه آهن ، دانشگاه علم و صنعت ایران - تهرا
کارشناس ارشد مهندسی حمل و نقل ریلی دانشکده مهندسی راه آهن ، دانشگاه
چکیده
در این مقاله، عوامل موثر بر تابع تقاضای حمل و نقل بار در راه آهن جمهوری اسلامی ایران شناسایی و مدل جدیدی برای برآورد آن ارائه شده است. همچنین تاثیر هر یک از عوامل موثر بر مقدار تقاضا ارزیابی شده است. در این تحقیق بر اساس مدل پیشنهادی و با استفاده از داده های سری زمانی سال های 1368 تا 1390 و نرم افزارهای E-Views و Microfit الگوی تقاضای بار برآورد شده است و نتایج حاصله از دو سناریو متفاوت بر اساس شدت تاثیر سیاست آزادسازی قیمت سوخت پس از اجرای قانون هدفمند سازی یارانه ها ، مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت و مشخص گردید افزایش قیمت سوخت علی رغم پیش بینی های اولیه تاثیر قابل توجهی در افزایش تقاضای بار ریلی نخواهد داشت.کلیدواژه ها
تابع تقاضا، راه آهن، سری زمانی، E-Views، حامل های انرژیمقالات مرتبط جدید
- Optimizing Subway Timetables and Headways Using Image Processing Techniques
- کاربردهای دوقلوی دیجیتال در کنترل ترافیک شهری
- یک روش سریع و موثر در تشخیص افراد در تصاویر ویدیویی مبتنی بر بهبود عملکرد ادغامدر روش توجه متقابل تکرار ی
- امکان سنجی به کارگیری هوش مصنوعی در تجهیزات ترافیکی شهر مبارکه
- مروری بر مدل های تخصیص ترافیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.