پیش بینی چگالی جریان ترافیک جاده های شیبدار با استفاده از مدل های ریاضی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
- کد COI اختصاصی: TTC12_116
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1697
نویسندگان
دانشجوی دکتری ریاضی کاربردی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد
استاد گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد
استاد گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
امروزه یکی از مسائل موجود درسیستمهای حمل و نقل هوشمند پیش بینی چگالی جریان و سرعت ترافیک می باشد که نقش مهمی را درمباحث کنترل ترافیک، کنترل چراغهای راهنمایی، کنترل زمان سفر و... دارد. نمودار اساسی جریان ترافیک و مدل های مربوط به آن یکی از اجزای مهم مطالعات حمل و نقل و ترافیک است که روابط ریاضی بین اجزای اصلی جریان ترافیک را بیان می کند. مدل های جریان ترافیک به دو صورت خرد نگر و کلان نگر بیان می شوند. مدل های کلان نگر به صورت یک و یا دو معادله مشتقات جزئی بیان می شوند. در این مقاله ابتدا یک نمونه از این مدل ها که در آن سرعت جریان فقط به چگالی جریان وابسته است بیان و نتایج عددی آن نشان داده شده است. اما در دنیای واقعی جریان ترافیک به عوامل متعددی از جمله آب و هوا، شرایط راننده (سن، ...) و شرایط فیزیکی جاده (شیب جاده، پیچ،...) وابسته می باشد. ما در این مقاله فرض کرده ایم که در یک قسمت از جاده شیب (سر بالایی یا سر پایینی) وجود دارد و این خصوصیت جاده را در مدل در نظر گرفته و سپس به مقایسه نتایج عددی این دو مدل پرداخته ایم.کلیدواژه ها
جریان ترافیک کلان نگر ، چگالی جریان ترافیک، سرعت جریان ترافیک، حل عددی معادلات با مشتقات جزئیمقالات مرتبط جدید
- Optimizing Subway Timetables and Headways Using Image Processing Techniques
- کاربردهای دوقلوی دیجیتال در کنترل ترافیک شهری
- یک روش سریع و موثر در تشخیص افراد در تصاویر ویدیویی مبتنی بر بهبود عملکرد ادغامدر روش توجه متقابل تکرار ی
- امکان سنجی به کارگیری هوش مصنوعی در تجهیزات ترافیکی شهر مبارکه
- مروری بر مدل های تخصیص ترافیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.