الگوریتم مگس میوه ی آشوبی با روش برنامه ریزی درجه دوم متوالی

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
  • کد COI اختصاصی: EECMAI06_047
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 255
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مصطفی اکاتی

گروه برق، واحد زابل، دانشگاه آزاد اسلامی، زابل ایران

سمیرا صمیمی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دبیر کامپیوتر

چکیده

حل مسائل بهینه سازی در سیستم های مهندسی یکی از مهم ترین بخش های پیشبرد طرحها و تحقیقاتصنعتی است. در سالیان اخیر الگوریتم بهینه سازی مگس میوه ارائه شده که در دسته ی الگوریتم هایفرا ابتکاری مبتنی بر جمعیت اولیه قرار می گیرد و نتایج موفقی هم داشته است. در این تحقیق، ابتداالگوریتم مگس میوه استاندارد را معرفی و همچنین ترکیب آن با آشوب که اخیرا ارائه شده مورد بررسیقرار می گیرد و سپس به الگوریتم پیشنهادی که در واقع، حل مسئله الگوریتم بهینه سازی مگس میوهآشوبی توسط روش برنامه ریزی درجه دوم متوالی می پردازیم. در پایان، روش پیشنهادی را با استفاده ازتوابع محرک و آشوب های مختلف آزمایش و توسط معیارهای نرخ موفقیت ارزیابی می نماییم. نتایج، ابتدااز عملکرد خوب نگاشت چبیشف در مقوله های بهینه سراسری حکایت دارد و سپس با روش های موفقاخیر نظیر روش های الگوریتم مگس میوه آشوبی مقایسه شده که نتایج نرخ همگرایی بالاتری نسبت بهروش های قبلی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها

مگس میوه، آشوبی، بهینه سازی، برنامه ریزی درجه دوم متوالی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.