Application of Optical Microscope Algorithm for Load-balancedTask Scheduling in Cloud Computing
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: EECMAI06_038
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 305
نویسندگان
Department of Computer Science, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman,Box No. ۷۶۱۳۵-۱۳۳, Kerman, Iran.
Department of Computer Science, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman,Box No. ۷۶۱۳۵-۱۳۳, Kerman, Iran
Department of Computer Science, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman,Box No. ۷۶۱۳۵-۱۳۳, Kerman, Iran
Department of Computer Science, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman,Box No. ۷۶۱۳۵-۱۳۳, Kerman, Iran
چکیده
In cloud computing, efficient task scheduling plays a pivotal role inoptimizing resource utilization and increasing system performance.Task scheduling is an NP-hard problem that is often solved by metaheuristicalgorithms. In this paper, we propose load-balanced taskscheduling algorithms, called OMTSA (Optimal Microscope TaskScheduling Algorithm), for allocating computing tasks across VirtualMachines (VMs). It is essential to achieve load distribution equilibrium,minimize task completion times, and maximize resource utilization.Furthermore, it discusses the implications and benefits of deployingload-balanced task scheduling algorithms in cloud environments, whichaddress the dynamic nature of workloads and meet the growingdemands of modern computing paradigms. In this paper, the OMTSA iscompared against several popular meta-heuristic algorithms, such asWOA (Whale Optimization Algorithm), WO (Walrus Optimizer), andSTOA (Sooty Tern Optimization Algorithm). In comparison with otheralgorithms, the proposed approach provides a powerful tool to solve thetask scheduling problem.کلیدواژه ها
Cloud Computing, Task Scheduling, Load Balancing, Meta-heuristic,Optical Microscope Algorithm, OMTSAمقالات مرتبط جدید
- Artificial intelligence-based Diagnostic Approaches for Alzheimer's Disease Using Medical Imaging
- Artificial Intelligence-Based Telehealth Care in maternal health
- سیستم های هوش مصنوعی در پیشگیری و ارتقای سلامت عمومی
- Efficient Multi-Label Retinal Disease Classification with CLIP, LoRA, and Shadow Loss on the OIA-ODIR Dataset
- هوش مصنوعی در ژنتیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.