Leveraging Transfer Learning for High-Accuracy Breast CancerClassification f rom Histopathological Images
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: EECMAI06_037
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 351
نویسندگان
Department of Computer Science, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman,Box No. ۷۶۱۳۵-۱۳۳, Kerman, Iran.
Department of Computer Science, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman,Box No. ۷۶۱۳۵-۱۳۳, Kerman, Iran
چکیده
Early detection of breast cancer remains an important global health concern. Inthis paper, we present a novel method for classifying breast cancer usinghistopathological images from the BreakHis dataset at ۴۰۰X resolution. Weextract high-level features capturing malignancy patterns using VGG۱۹ andDenseNet۲۰۱. For final classification, these features are concatenated and fed intoan Artificial Neural Network (ANN), which achieves an impressive accuracy of۹۹%. The high accuracy of our methodology demonstrates its potential as aneffective diagnostic tool in the digital pathology era.کلیدواژه ها
Breast cancer, Breakhsi Dataset, Transfer Learning, VGG۱۹,DenseNet۲۰مقالات مرتبط جدید
- ترکیب شبکه های کانولوشنی و ترنسفورمرها برای طبقه بندی مقاوم بیماری های قلبی: یک مرور جامع
- نقش میانجی قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین بر رابطه مدیریت ریسک و چابکی زنجیره تامین
- چهارچوبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی شبکه های LSTM در یادگیری عمیق برای پیش بینی سری های زمانی پیچیده
- A Probabilistic Solution Discovery Algorithm for detour-to-recharge behavior in the green vehicle routing problem under pollution control policies
- Predicting Heart Health with Advanced Neural Networks
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.