Leveraging Transfer Learning for High-Accuracy Breast CancerClassification f rom Histopathological Images

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
  • کد COI اختصاصی: EECMAI06_037
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 29
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Amir Mohammad Sharafaddini

Department of Computer Science, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman,Box No. ۷۶۱۳۵-۱۳۳, Kerman, Iran.

Najme Mansouri

Department of Computer Science, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman,Box No. ۷۶۱۳۵-۱۳۳, Kerman, Iran

چکیده

Early detection of breast cancer remains an important global health concern. Inthis paper, we present a novel method for classifying breast cancer usinghistopathological images from the BreakHis dataset at ۴۰۰X resolution. Weextract high-level features capturing malignancy patterns using VGG۱۹ andDenseNet۲۰۱. For final classification, these features are concatenated and fed intoan Artificial Neural Network (ANN), which achieves an impressive accuracy of۹۹%. The high accuracy of our methodology demonstrates its potential as aneffective diagnostic tool in the digital pathology era.

کلیدواژه ها

Breast cancer, Breakhsi Dataset, Transfer Learning, VGG۱۹,DenseNet۲۰

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.