A new approach to find straight fin efficiency with temperaturedependent thermal conductivity by Akbari-Ganji’s Method (AGM)
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: EECMAI06_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 260
نویسندگان
Department of Mechanical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran
Department of Mechanical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran
Department of Mechanical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran
Department of Mechanical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran
Department of Mechanical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran
چکیده
In this paper, fin efficiency of convective straight fins with temperaturedependent thermal conductivity is investigated via a simple and effectivemethod called Akbari-Ganji’s Method (AGM) and results have beencompared with numerical solutions. AGM is a simple and innovativeapproach and can be applied for many linear and nonlinear problems. Byusing AGM, the fin efficiency will obtain easily in different cases. Theresults reveal that Akbari-Ganji’s Method (AGM) can achieve suitableresults in predicting the solution of such problems. In this problem, theeffect of thermal parameters such as thermo-geometric fin parameter andthermal conductivity are investigated and the amount of its effect has beenestimated. As a main outcome, when thermo-geometric fin parameterincreases, while thermal conductivity is constant, the dimensionlesstemperature decreasesکلیدواژه ها
Fin efficiency, Temperature dependent thermal conductivity, Akbari-Ganji’sMethod (AGM), Thermo-geometric fin parameterمقالات مرتبط جدید
- ترکیب شبکه های کانولوشنی و ترنسفورمرها برای طبقه بندی مقاوم بیماری های قلبی: یک مرور جامع
- نقش میانجی قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین بر رابطه مدیریت ریسک و چابکی زنجیره تامین
- چهارچوبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی شبکه های LSTM در یادگیری عمیق برای پیش بینی سری های زمانی پیچیده
- A Probabilistic Solution Discovery Algorithm for detour-to-recharge behavior in the green vehicle routing problem under pollution control policies
- Predicting Heart Health with Advanced Neural Networks
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.