تشخیص اولیه نارسایی ریوی با استفاده از مدل VGG۱۶
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: EECMAI06_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 191
نویسندگان
کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی شاهرود
چکیده
در سالهای اخیر با پیشرفت علم داده و هوش مصنوعی، در تمامی حوزه ها رد پایی از آن یافت می شود.یکی از این حوزه های حائز اهمیت، حوزه پزشکی است[ ۱]. با شیوع بیماری کرونا و سایر بیماری هایتنفسی، معاینه دستگاه تنفسی حساسیت خاص خود را یافته است و یکی از این موارد، بیماری نارسایی ریوی pneumonia است. اصلی ترین روش تشخیص بیماری، تصویر رادیولوژی X-ray است. توجه ما در این پژوهش به مسئله کاهش خطای انسانی و افزایش دقت در انجام این تشخیص ها به وسیله هوشمصنوعی و پردازش تصویر است. تمرکز این پژوهش بر نحوه عملکرد یک مدل شبکه عصبی کانولوشنی CNN به نام VGG۱۶ می باشد که پیش از این در حوزه پزشکی بکارگرفته شده است. ما با استفاده از یک مجموعه داده از تصاویر مربوط به دستگاه تنفسی افراد در دو سالم و دارای نارسایی، به آموزش مدل VGG۱۶ و دسته بندی تصاویر پرداخته ایم. دقت به دست آمده از این پژوهش ۹۴.۵ درصد بوده و میزان خطا را به حداقل رسانده است.کلیدواژه ها
نارسایی ریوی، CNN، پردازش تصویر، دسته بندیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل اثربخشی سیستمهای پشتیبان تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی در توسعه اقتصاد هوشمند
- مروری برکاربرد هوش مصنوعی در بهبود تجربه مشتری در کسبوکارهای دیجیتال
- AN EFFICIENT METHOD FOR DIABETES PREDICTION USING LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS AND EXTREME GRADIENT BOOSTING
- مدلهای کسب وکار مبتنی بر اقتصاد مشارکتی در پایش هوشمند شهری: از شهروند حسگر تا شهروند تحلیلگر
- Using ۲D -DOST coefficients on Thermal Images for Breast Cancer Detection
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.