تعیین واحدهای جریانی هیدرولیکی در مخازن ماسه سنگی با استفاده از تلفیق داده های پتروفیزیکی، داده های لاگو نتایج برگردان لرزه ای
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین همایش علمی مهندسی مخازن هیدروکربوری، علوم و صنایع مرتبط
- کد COI اختصاصی: RESERVOIR02_067
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1931
نویسندگان
دانشکده زمین شناسی/پردیس علوم/دانشگاه تهران/تهران/ایران
دکترای زمین شناسی نفت(استادیار دانشگاه تبریز)
کارشناسی ارشد مهندسی مخزن (شرکت نفت خزر)
چکیده
بررسی خصوصیات پتروفیزیکی در مخازن ماسه سنگی با رویکرد تعیین واحد های جریان هیدرولیکی از دیرباز به عنوان روشی مفید جهت زون بندی مخزن استفاده شده است. در این مطالعه، ابتدا واحد های جریانی از طریق تعیین شاخص هیدرولیکی(FZI) بدست آمده است .سپس، داده های پیش بینی شده به عنوان ورودی های آنالیز های چند نشانگری برای یافتن روابط خطی و غیر خطی بین نشانگر های لرزه ای و مقادیرFZI بکار گرفته شده است. وارون سازی لرزه ای با استفاده از الگوریتم بر پایه مدل که در این مطالعه مابین دیگر الگوریتم های وارون سازی بالاترین دقت را دارا بود، صورت گرفت و مقاطع لرزه ای امپدانس صوتی حاصل به عنوان نشانگر لرزه ای خارجی بکار گرفته شد. تعداد بهینه نشانگرهای لرزه ای برای تخمین مقادیرFZI با استفاده از روش رگرسیون مرحله ای تعیین گردید. امپدانس صوتی بالاترین رابطه را با مقادیر شاخص های جریان نشان داده و به عنوان بهترین نشانگر لرزه ای انتخاب شد. سپس برای هر مخزن یک شبکه عصبی احتمالاتی (PNN) با استفاده از نشانگرهای لرزه ای بهینه طراحی گردید. شبکه عصبی احتمالی آموزش داده شد تا با استفاده از مجموعه نشانگر های بدستآمده کیفیت برازش را افزایش دهد. نتایج نشان داده شده بیانگر آن است که واحد های جریانی هیدرولیکی روش مناسب در زون بندی مخازن ماسه سنگی است. نتایج می تواند در توصیف ویژگی های مخزن درطول خط لرزه ای برای یافتن زون های با محتوای هیدروکربنی بالا استفاده شود از این طریق می توان در آینده هزینه های حفاری ها را کاهش داد.کلیدواژه ها
واحد های جریانی، شاخص های جریان الکتریکی، شاخص جریان هیدرولیکی، شبکه عصبی احتمالاتی، شاخص های لرزه ایمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.