طراحی، بهینه سازی و بررسی عملکرد انواع سیستمهای فازی در پیشبینی لزجت مخلوط گازهای هیدروکربنی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین همایش علمی مهندسی مخازن هیدروکربوری، علوم و صنایع مرتبط
- کد COI اختصاصی: RESERVOIR02_047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1504
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، انجمن پژوهشگران جوان، دانشگاه شهید باهن
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهندسفرآورش شرکت بهره برداری نفت و گاز مارون
دانشیار مهندسی شیمی، پژوهشکده انرژی و محیط زیست، دانشگاه شهید باهنر
چکیده
محاسبه دقیق لزجت گازها و تخمین روند تغییرات آن با تغییر فشار و دما، در صنعت نفت و گاز به دلیل تاثیر آن بر برداشت مخزن، جریان سیال، ذخیره سازی و انتقال آن امری بسیار مهم است. اغلب روابط موجود جهت تخمین مقادیر لزجت گاز ها در حدود 50 الی 60 سال پیش ارائه شده اند. تعداد داده های محدودی که برای گسترش این روابط مورد استفاده قرار گرفته است، دقت عملکرد و حوزه کاربریاین روابط را به بازه های خاصی از فشار و دما محدود می سازد. از سوی دیگر عدم قابلیت اعمال نمودارهای مرسومیچونCBKدر ابزارهای شبیه سازی جریان حرکت سیال و دینامیکسیالاتمحاسباتی، از بزرگترین کاستی های این نمودارهاست.برای حل این مشکلات در این تحقیق مدل های جدیدی بر اساس سیستم استنتاجیفازی و با استفاده از داده های آزمایشگاهیو همچنین نمودار CKBارائه گردید.آنالیز خطای مدل های ارائه شده و مقایسه آن با دیگر روابط موجود نشان می دهد که مدل های مبتنی بر سیستم های فازی مانند FCMو یا ANFISو همچنین بهینه سازی آن ها با استفاده از الگوریتم های ژنتیک، دارای دقت بالاتری نسبت به سایر روش ها بوده، ضمن قابلیت اعمال آسان در ابزارهای شبیه سازی جریان حرکت سیال،می تواند جایگزین مناسبی برای اکثر رابطه های فعلی باشد.کلیدواژه ها
لزجت گاز، سیستمفازی،مدلسازیالگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.