مدلسازی و شبیه سازی واحد تبخیر چند مرحله ای توسط شبکه عصبی مصنوعی با پارامترهای بهینه
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: نخستین همایش مهندسی فرآیند در صنایع نفت، گاز، پتروشیمی و انرژی
- کد COI اختصاصی: PROCESS01_016
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1740
نویسندگان
دانشجوی دکتری
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
دانشجوی دکتری دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
مدلسازی و شبیه سازی یک واحد تبخیر چهار مرحله ای فیلم ریزان توسط دو شبکه عصبی مصنوعی صورت گرفته است. تفاوت این دو شبکه در آن است که یکی از آنها شبکه عصبی پیش آماده شده ای است که در جعبه ابزار(tool box) نرم افزار ®MATLAB وجود دارد و پارامترهای آن بهینه نشده اند و دیگری شبکه عصبی است که برنامه مربوط به آن با قابلیت بهینه سازی پارامتر های شبکه توسعه و در محیط اجرایی نرم افزار ®MATLAB اجرا می شود.مقایسه نتایج حاصل از این دو مدلسازی نشان می دهد شبکه عصبی مصنوعی به کار گرفته شده با پارامترهای بهینه عملکرد بهتری در پیش بینی خروجی های فرایند ارائه می دهد. بویژه زمانی که داده های آموزش شبکه دارای درصد نویز بالایی باشند عملکرد شبکه عصبی پیش آماده®MATLAB در مقایسه با شبکه بهینه و داده های واقعی فرایند غیر قابل قبول خواهد بود.کلیدواژه ها
مدلسازی و شبیه سازی، تبخیر کننده چند مرحله ای ، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- غربالگری باکتریهای احیاکننده گوگردی و آنالیز فلاکسهای متابولیک در آنها
- بررسی پارامترهای پتروفیزیکی یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران با استفاده از ابزارهای چاه پیمایی
- بررسی فناوریهای نوین در تصفیه آب و چالشهای محیط زیستی با تاکید بر صنایع نفت و گاز
- راهکار یکپارچه برای احیای دینامیکی و ارزیابی عملکرد مخازن نفت و گاز در چاه های فاقد جریان سیال
- مطالعه مروری بررسی تاثیر تزریق آب بر رسوب آسفالتین و آسیب سازند
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.