بهبود محدوده کلیدزنی نرم (ZVS) در شارژر بدون سیم، با قابلیت استفاده در سامانه های زیر سطحی
محل انتشار: مهندسی شناورهای تندرو، دوره: 22، شماره: 62
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSTSA-22-62_003
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1403
چکیده مقاله:
در این مقاله تغییرات فرکانس تشدید در مدارهای شارژر بدون سیم نیمه دینامیک بررسی، و روشی برای بهبود محدوده کلیدزنی نرم (ZVS) ارائه شده است. ساختار مورد استفاده در این مقاله مبدل تمام پل می باشد. با توجه به تغییرات فاصله بین سیم پیچ های انتقال توان، میزان اندوکتانس متقابل سیم پیچ های فرستنده و گیرنده و در نتیجه فرکانس تشدید مبدل تغییر می کند. ساختار مبدل-های با کلیدزنی سخت عموما دارای تلفات بالا، راندمان پایین و فرکانس محدود هستند و وجود هم پوشانی بین پارامترهای ولتاژی و جریانی المان های غیرخطی در این مبدل ها، باعث آسیب پذیرتر شدن این مبدل ها در سطوح بالای توان می گردد. به منظور عمل کرد مناسب تر، الگوهای متفاوتی از عمل کرد کلیدها و المان های غیرخطی در ساختار های متفاوت در این زمینه ارائه شده است. در این ساختار ها، با افزودن تعدادی المان اضافی به مدار، هم پوشانی جریان و ولتاژ کلیدها در لحظات روشن و خاموش شدن تقریبا از بین رفته و تلفات کلیدزنی کاهش می یابد. در این مقاله، ساختار جبران سازی LCC استفاده شده است. در این ساختار با تطبیق مناسب سلف و خازن اولیه ساختار جبران ساز، فرکانس تشدید از فرکانس کلیدزنی کوچک تر شده و شرایط کلیدزنی نرم در مبدل برقرار می-شود. استفاده از این شارژر به دلیل بازدهی بالا و تلفات ناچیز، در زیردریایی ها پیشنهاد می شود. مدار پیش نهادی در نرم افزار MATLAB شبیه سازی و تغییرات فرکانس تشدید در ضرایب کوپلینیگ مختلف بررسی و نتایج ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل نصیری
برق، فنی، دانشگاه افسری امام حسین، تهران، ایران
محمد هادی زاده
برق / دانشکده برق / دانشگاه امام حسین / تهران / ایران
رضا حق مرام
برق / دانشکده برق / دانشگاه امام حسین (ع) / تهران / ایران
حسین ملایی
برق، فنی، دانشگاه صنعتی انوشیروانی ، بابل، مازندران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
