Introduction to non-parametric generalized additive models

سال انتشار: 1401
محل انتشار: دوفصلنامه مدل سازی آماری: نظری و کاربردها، دوره: 3، شماره: 2
کد COI اختصاصی: JR_JSMTA-3-2_002
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 138

نویسندگان

Department of Computer Science and Statistics, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran

چکیده

In order to investigate a series of data scenarios and determine the model governing the changes of a random variable over time‎, ‎according to the variables affecting it‎, ‎efficient methods have been developed in recent decades‎. ‎One of these methods is the generalized additive model‎. ‎By this modeling for data‎, ‎it is possible to check the behavior of the non-linear data and even predict the future‎. ‎In this article‎, ‎we intend to express this method non-parametrically‎, ‎in cases such as when the variable is independent‎, ‎time series‎, ‎or has a lag and implement the estimation of model parameters‎. ‎Moreover‎, ‎we will demonstrate the power and effectiveness of this method by presenting some examples.

کلیدواژه ها

Distributed lag models, Generalized Additive Model, Generalized linear model, Penalized likelihood, Smooth function, Splines

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.