مرتضی پورزارع - استادیار گروه جغرافیای دانشگاه افسری امام علی(ع)
افشین مرادی بیله هوئی - دکتری علوم دفاعی راهبردی، مدرس دانشگاه افسری امام علی (ع)، تهران، ایران
میلاد خضری - دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی
ولی اله اسفندیار - گروه آموزشی تربیت آموزشی دانشگاه افسری امام علی(ع) تهران، ایران

جریان­های جزر و مدی یکی از عوامل عمده ناشی از دینامیک دریایی در شکل­زایی و فرسایش ساحلی است. پیش­بینی ارتباط بین برخی عناصر اقلیمی با پدیده جزر و مد از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده ازآنالیز رگرسیون خطی و الگوریتم غیرخطی درخت تصمیم چگونگی اثرات پارامترهای بارومتری، نیروی باد و دما بر روند میانگین تراز دریا (MSL) سواحل شمالی دریای عمان(جنوب ­شرق ایران) در ایستگاه­های جزر و مدی مناطق جاسک و چابهار در یک دوره ۲۰ ساله (۲۰۰۲ الی ۲۰۲۲) ارزیابی شد. نتایج حاصل از مقایسه بین این دو روش نشان می دهد که روش رگرسیون خطی با ماکزیمم ضریب همبستگی ۶۳/۰ و روش غیرخطی الگوریتم درخت با ماکزیمم ضریب همبستگی ۹۴/۰ در پیش­بینی، روند تغییرات میانگین تراز دریا با استفاده از داده­های جزر و مدی از دقت بالایی نسبت به روش­های خطی برخوردار است. با توجه به جایگاه بین­المللی و منطقه­ای سواحل راهبردی شمالی دریای عمان به منظور تبدیل شدن به تمدن دریامحور و توسعه پایدار ایجاب می­نماید که در جهت بالابردن ضریب امنیت، روند تغییرات تراز آب دریا در این پهنه از سرزمین به صورت رصد و پایش هوشمندانه کنترل گردیده تا تدابیر و تاکتیک­های نواندیشی و به موقع در راستای تهدیدات دریایی به شکل عملیات آبخاکی اتخاذ شود.

میانگین تراز دریا, شاخص های اقلیمی, آنالیز رگرسیون خطی, الگوریتم غیرخطی درخت تصمیم, سواحل راهبردی شمال دریای عمان