A new version of augmented self-scaling BFGS method

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: مجله مدلسازی ریاضی، دوره: 11، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_JMMO-11-2_007
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 44
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohamad Jourak

Department of Mathematics, Payame Noor University, P.O. Box. ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷, Tehran, Iran

Saeed Nezhadhosein

Department of Mathematics, Payame Noor University, P.O. Box. ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷, Tehran, Iran

Farzad Rahpeymaii

Department of Mathematics, Technical and Vocational University (TVU), Tehran, Iran

چکیده

A new version of the augmented self-scaling memoryless BFGS quasi-Newton update,  proposed in [Appl. Numer. Math. ۱۶۷,  ۱۸۷--۲۰۱,  (۲۰۲۱)],  is suggested for unconstrained optimization problems. To use the corresponding scaled parameter,  the clustering of the eigenvalues of the approximate Hessian matrix about one point is applied with three approaches. The first and second approaches are based on the trace and the determinant of the matrix. The third approach is based on minimizing the measure function. The sufficient descent property is guaranteed for uniformly convex functions,  and the global convergence of the proposed algorithm is proved both for the uniformly convex and general nonlinear objective functions,  separately. Numerical experiments on a set of test functions of the CUTEr collection show that the proposed method is robust. In addition,  the proposed algorithm is effectively applied to the salt and pepper noise elimination problem.

کلیدواژه ها

Unconstrained optimization, augmented BFGS, noise elimination problem

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.