An intrusion detection system with a parallel multi-layer neural network
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: مجله مدلسازی ریاضی، دوره: 9، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JMMO-9-3_008
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 208
نویسندگان
Shohadaye Hoveizeh University of Technology, Dasht-e Azadegan, Khuzestan, Iran
Islamic Azad University, Mahalat Branch, Mahalat, Iran
Department of Computer Science, University of Guilan, Rasht, Iran
چکیده
Intrusion detection is a very important task that is responsible for supervising and analyzing the incidents that occur in computer networks. We present a new anomaly-based intrusion detection system (IDS) that adopts parallel classifiers using RBF and MLP neural networks. This IDS constitutes different analyzers each responsible for identifying a certain class of intrusions. Each analyzer is trained independently with a small category of related features. The proposed IDS is compared extensively with existing state-of-the-art methods in terms of classification accuracy . Experimental results demonstrate that our IDS achieves a true positive rate (TPR) of ۹۸.۶۰\% on the well-known NSL-KDD dataset and therefore this method can be considered as a new state-of-the-art anomaly-based IDS.کلیدواژه ها
Intrusion detection, computer security, Neural Network, parallel processingاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.