A practical heuristic for maximum coverage in large-scale continuous location problem
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: مجله مدلسازی ریاضی، دوره: 9، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_JMMO-9-4_003
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 187
نویسندگان
Department of Computer Science, University of Bojnord, Bojnord, Iran
Department of Computer Engineering, University of Bojnord, Bojnord, Iran
چکیده
This paper presents a new heuristic algorithm for the following covering problem. For a set of n demand points in continuous space, locate a given number of facilities or sensors anywhere on the plane in order to obtain maximum coverage. This means, in this problem an infinite set of potential locations in continuous space should be explored. We present a heuristic algorithm that finds a near-optimal solution for large-scale instances of this problem in a reasonable time. Moreover, we compare our results with previous algorithms on randomly generated datasets that vary in size and distribution. Our experiments show that in comparison to other methods in the literature, the proposed algorithm is scalable and can find solutions for large-scale instances very fast, when previous algorithms unable to handle these instances. Finally, some results of the tests performed on a real-world dataset are also presented.کلیدواژه ها
Covering problems, Facility location, coverage radius, large-scale datasetsاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.