مسعود دانش - Department of Civil Engineering Khoy Faculty of Engineering Urmia University Khoy Iran

هدف اصلی در بهینه سازی قابهای بتن آرمه براساس عملکرد، کاهش هزینه های ساخت با الزام ارضای قیدهای دریفت طبقات و چرخش مفاصل پلاستیک اعضا می باشد. در این تحقیق از الگوریتم های فراکاوشی اجتماع ذرات، برخورد اجسام، کرم شب تاب، کلونی مورچگان و خفاش، برای بهینه سازی قاب های بتن آرمه ۳ و ۶ طبقه براساس عملکرد استفاده شده، نتایج حاصله از الگوریتم های فوق با هم مقایسه شده اند. بهینه سازی سازه های بتن آرمه، بسیار پیچیده تر از سازه های فولادی می باشد. علت این امر، وجود اندازه های مختلف برای ابعاد اعضا و آرایش های متفاوت برای آرماتورگذاری می باشد. در این تحقیق با توجه به هزینه محاسباتی بالای ارزیابی عملکرد لرزه ای سازه ها، برای افزایش سرعت محاسبات و کاهش زمان عملیات، از شبکه های عصبی استفاده شده است. نتایج عددی، عملکرد مناسب تر الگوریتم برخورد اجسام در مقایسه با سایر الگوریتم های فراکاوشی را نشان می دهد.

Performance-based optimization of RC, Particle swarm optimization, Ants colony optimization, Bat algorithm, Enhanced colliding bodies optimization