مروری بر مطالعات مرتبط با تشخیص و پیش بینی بیماری قلبی با رویکرد یادگیری و اینترنت اشیاء
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: ECMM09_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 215
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار، موسسه عالی امام جواد(ع)
استاد گروه مهندسی کامپیوتر ،دانشکده فنی و مهندسی ، موسسه عالی امام جواد(ع)
چکیده
در عصر مدرن، حسگرهای هوشمند اینترنت اشیاء نقش بزرگی در توسعه سیستم مراقبت های بهداشتی دارند. مکانیسم جدیدی در مراقبت های بهداشتی جهانی به عنوان شبکه های بیسیم بدنی شناخته می شود. در این نوع از شبکه ها، به حسگرهایی اجازه تزریق دارو یا پوشیدن بر روی بدن را می دهد تا داده های سلامت واقعی بیمار از جمله فشار خون بالا، ضربان نبض و تنفس را جمع آوری و انتقال دهند. به طور کلی بیماری هایی که در عملکرد قلب انسان اختلال ایجاد می کنند، بیماری های قلبی نامیده می شوند. نقص در آناتومی قلب، ضربان یا ریتم نامنظم قلب و بیماری های شریان های جریان خون متصل به قلب را پوشش می دهد. متخصصان قلب اغلب از حسگر الکتروکاردیوگرام برای ارزیابی سریع و غیرتهاجمی شاخص های بیماری قلبی احتمالی و ریتم نامنظم قلب استفاده می کنند. سازمان بهداشت جهانی تخمین می زند که سالانه ۱۸ میلیون نفر در سراسر جهان بر اثربیماری قلبی جان خود را از دست می دهند. در بخش مراقبت های بهداشتی، یادگیری ماشین موضوعی نوظهور است که می تواند به تشخیص بیماری ها، کشف داروهای جدید و طبقه بندی تصاویر کمک کند. این به ویژه برای مدیریت بیمارستان و کارکنان پزشکی، از جمله پزشکان و پرستاران، و همچنین امکانات درمانی مسکونیمفید است. شناسایی و پیشبینی زودهنگام بیماری قلبی بدون ابزار پزشکی مدرن چالش برانگیزتر است. با توسعه مدل های جدید، از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای درمان و تشخیص زودهنگام استفاده می شود. در این مقاله رویکردهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و همچنین موضوعات مرتبط باتشخیص و پیش بینی بیماری های قلبی ارایه و مرور شده است. ارزیابی های انجام شده نشان میدهد روشهای یادگیری ماشین و یادگیری ابزاری قدرتمند برای تحلیل اطلاعات بیماران و پیش بینی سکته قلبی است.کلیدواژه ها
بیماری قلبی، سیستم های مراقبت سلامت، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه اینترنت اشیاءپزشکیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.