APPLICATION OF MACHINE LEARNING IN CONCRETE TECHNOLOGY: A STATE-OF-THE-ART REVIEW
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تبادل اطلاعات علمی در زمینه مصالح و سازه های بتنی
- کد COI اختصاصی: ICCNC01_017
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 395
نویسندگان
Department of Civil Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran,
Department of Civil Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran,
School of Civil Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Iran
چکیده
Machine learning (ML) has revolutionized various industries, including civil engineering, byproviding tools to predict and analyze scenarios previously challenging for human experts. This paperextensively reviews the state-of-the-art ML applications in concrete technology, covering design,compression strength analysis, and fault detection. ML techniques offer promising solutions for optimizingconcrete design, predicting compression strength, and detecting faults early on. Various ML algorithms,including Multilayer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent NeuralNetworks (RNN), Long Short-Term Memory (LSTM), and Autoencoders, are explored for their efficacyin concrete-related tasks. Furthermore, the paper discusses the integration of ML with evolutionaryalgorithms and metaheuristic techniques to improve prediction accuracy. Despite notable progress, thereremains ample room for enhancing ML techniques in comprehending concrete properties and behaviors.The review highlights the importance of ongoing research efforts in advancing ML applications in concretetechnology to optimize construction processes and infrastructure durability, ultimately contributing to saferand more resilient built environments.کلیدواژه ها
machine learning, deep learning, concrete, civil engineering, construction,compression strength, concrete design, fault detection.مقالات مرتبط جدید
- بررسی مروری ارتباط آسایش بصری و مبلمان شهری
- خوانایی و هویتمندی منظر شهری ارزیابی تاثیر منظرهای متمایز بر احساس امنیت و تعلق اجتماعی در شهر اندیشه
- بررسی مولفه های موثر بر ادراک ناظر سواره از منظر ورودی شهرها
- طراحی پارچه به منظور استفاده در محصولات فضای باز گردشگری جهت ترویج فرهنگ جمع آوری فیلتر سیگار از طبیعت
- نیاز به هوش مصنوعی در ساختمان های انقلابی در محیط ساخته شده برای آینده ای پایدار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.