برآورد پارامترهای مدلCropSyst-Wheat برای ارقام استان گلستان

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: یازدهمین کنگره علوم زراعت و اصلاح نباتات ایران
  • کد COI اختصاصی: NABATAT11_0827
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 611
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی دستمالچی

دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت

افشین سلطانی

استادان دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

ابراهیم زینلی

استادیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

چکیده

از مدل های شبیه سازی گیاهان زراعی به طور گسترده در کشاورزی استفاده می شود. این مدل ها باعث صرفه جویی در وقت و هزینه می شوند. هدف از این مطالعه برآورد پارامترهای گیاهی مدل CropSyst-Wheat برای تعدادی از ارقام گندم استان گلستان بود. برای این منظور از داده- های آزمایشی مزرعه ای مختلف برای ارقام گندم کوهدشت، شیرودی، تجن و زاگرس که از ارقام مورد استفاده در استان گلستان هستند، استفاده گردید. بعد از برآورد پارامترها، مدل مذکور برای شبیه سازی ویژگی های نمو، رشد و عملکرد این ارقام با استفاده از پارامترهای برآورد شده و براساس آزمایش هایی که از آن ها برای برآورد پارامترهای مدل استفاده شده بود، مورد ارزیابی قرار گرفت. هدف از این کار، بررسی صحت و دقت پارامترهای برآورد دشه بود. نتایج حاصل از آزمایش برآورد پارامتر رضایتبخش بود به طوری که برای عملکرد دانه مقدار جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) برابر 562 کیلوگرم در هکتار بود که 3/16 درصد میانگین است. برای سایر ویژگی های نمو و رشد نیز پیش بینی های مدل مناسب بودند. بنابراین، پارامترهای گیاهی برآورد شده دقیق بوده و تأیید شدند.

کلیدواژه ها

گندم، مدل CropSyst، نمو، رشد و عملکرد

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.