ارزیابی مدل CropSyst- گندم برای پیش بینی رشدوعملکرد درواکنش به تراکم کاشت و رژیم های مختلف کود نیتروژن
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: یازدهمین کنگره علوم زراعت و اصلاح نباتات ایران
- کد COI اختصاصی: NABATAT11_0826
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 953
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت
استادان دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
استادیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
چکیده
مدل های شبیه سازی گیاهان زراعی، ابزار مفیدی در تعیین بهینه ترین استراتژی های مدیریت زراعی و پایداری تولید در بوم نظام های کشاورزی به شمار می آیند. هدف از این تحقیق ارزیابی توانایی مدل CropSyst- گندم برای شبیه سازی رشد و عملکرد ارقام مورد استفاده در استان گلستان در واکنش به تراکم کاشت و رژیم های مختلف کود نیتروژن بود. نتایج حاصل از ارزیابی مدل نشان مید هد که در اکثر موارد، صرف نظر از اختلاف مطلق، روندی که مقادیر شبیه سازی شده در واکنش به تراکم کاشت و کود (نیتروژن) دنبال می کنند شبیه به داده های مشاهده شده است. جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) بین مقادیر مشاهد شده و شبیه سازی شده عملکرد دانه در واکنش به تیمارهای مختلف تراکم کاشت از 132 تا 317 کیلوگرم در هکتار متغیر بود. جذر میانگین مربعات خطا(RMSE) برای عملکرد دانه در واکنش به رژیم های مختلف کود نیتروژن 262 کیلوگرم در هکتار بود که 1/6 درصد میانگین مشاهده شده می باشد. روند افزایشی عملکرد دانه با افزایش کاربرد کود نیتروژن تا تیمار کودی 90 کیلوگرم در هکتار کاملاً محسوس است.کلیدواژه ها
گندم، مدل CropSyst، رشد و عملکرد، ارزیابیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.