روش های تشخیص اختلال افسردگی عمده با استفاده از سیگنال الکتروانسفالوگرام و یادگیری ماشین

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی سراسری فناوری های نوین در حوزه توسعه پایدار ایران
  • کد COI اختصاصی: SENACONF12_138
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 479
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

وحید شرقیان دیزجی

دانشگاه تبریز، تبریز

یاشار سرباز

دانشگاه تبریز، تبریز

لاچین صوفی زاده

دانشگاه تبریز، تبریز

محمدرضا آریانی

دانشگاه تبریز، تبریز

چکیده

اختلال افسردگی عمده (MDD) یکی از اختلالات روانی نسبتا شایع در اکثر جوامع است که با علائمی مانند حالت و خلق افسردگی، بیعلاقگی، و در موارد شدیدتر با میل به خودکشی ظهور و بروز مییابد. همچنین این بیماری میتواند با علائم فیزیکی مانند سردرد،خستگی، مشکلات گوارشی و کاهش اشتها نیز همراه باشد. تشخیص این بیماری عموما با ارزیابی بالینی توسط پزشک یا روانشناس وهمچنین به کمک گرفتن از پرسشنامه هایی مانند پرسشنامه افسردگی بک انجام می پذیرد. با توجه به اینکه در این روشها احتمال خطایقابل توجهی وجود دارد و همچنین به دلیل اشتراک نشانه های این بیماری با علائم سایر بیماری ها مانند اختلال دو قطبی، روشهایتشخیصی مبتنی بر علائم فیزیولوژیک که دارای قابلیت اتکای بالاتری هستند، مورد توجه قرار گرفتهاند. یکی از این روشها بهره گیری ازسیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) است که منعکس کننده فعالیت نواحی مختلف قشر مغز است. با توجه به همبستگی موجود بین برخیاز ویژگی های سیگنال EEG با اختلال افسردگی، میتوان از این سیگنال برای تشخیص اختلال افسردگی و افتراق آن از سایر اختلالاتبهره جست. در این مقاله آخرین پژوهش های انجام شده در حوزه تشخیص اختلال افسردگی عمده با استفاده از سیگنال الکتروانسفالوگراممورد مرور و بررسی قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها

اختلال افسردگی عمده، الکتروانسفالوگرام، افسردگی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.