یک مدل یادگیری متضاد برای توصیه های متوالی آگاهانه اجتماعی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی سراسری فناوری های نوین در حوزه توسعه پایدار ایران
- کد COI اختصاصی: SENACONF12_028
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 304
نویسندگان
موسسه عالی جهاد دانشگاهی استان خوزستان، اهواز
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات
چکیده
توصیه متوالی یک وظیفه ی مهم در سیستم توصیه گر است که تاریخچه ای از رفتار کاربران را برای یادگیری تغییرات پویا ،علایق کاربران و پیش بینی رفتار بعدی کاربر مدل میکند. رویکردهای کنونی عمدتا بر روی مد لسازی متوالی رفتار قبلی کاربران تمرکزکرده و دارای آگاهی اجتماعی نیستند، بدین معنی که اطلاعات اجتماعی کاربران را نادیده می گیرند. در همین حال، به دلیل تصادفیبودن و تنوع بالای رفتار کاربران، بسیاری از رویکردها به راحتی تحت تاثیر نویز قرار گرفته و ممکن است علایق واقعی کاربران را در نظرنگیرد. برای مقابله با مشکلات فوق، ما مدل جدیدی به نام یادگیری متضاد برای توصیه های متوالی آگاهانه اجتماعی (CLSSR) معرفیمیکنیم که به دو ماژول ۱- ماژول یادگیری متضاد و شبکه پیچشی گراف تقسیم بندی می شود. - به طور خاص، یک مکانیسم یادگیریخود نظارتی جدید ابداع شده تا با جایگزین نمودن یک مورد با یکی از همسایگان تعاملی در شبکه اجتماعی، بازنمایی کاربر را افزایشدهد. علاوه بر این، از شبکه پیچشی گراف برای جمع آوری اطلاعات اجتماعی کاربران در شبکه اجتماعی استفاده میشود. پس ازآزمایش های متمرکزی که روی دو مجموعه داده واقعی انجام شد، مدل CLSSR عملکرد بهتری را نسبت به مدل های پیشرفته نشان میدهد. این تحقیق نقش یادگیری متضاد را در استفاده از اطلاعات شبکه اجتماعی برای بهبود اثر توصیه های متوالی نشان می دهد.کلیدواژه ها
توصیه متوالی، یادگیری متضاد، یادگیری خود نظارتی، شبکه های پیچشی گراف، شبکه اجتماعیمقالات مرتبط جدید
- انتخاب تامین کننده سبز در صنعت غذایی با استفاده از روش تصمیم گیری فازی
- Designing a Smart Oversight Framework for EPC Contracts in the Oil and Gas Sector Based on Blockchain and Smart Contracts
- Investigation the Effect of Support on Energy Absorption Performance for Reinforcing Auxetic Star Metastructures Under Quasi-Static Loading: A Numerical Study
- Enhancing Security at the Intersection of IoT and the Metaverse: A Comprehensive Framework with Federated Learning, Blockchain, and Explainable AI
- استراتژی های مدیریت بحران در سطح کلان و سازمانی حوزه HSE
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.