علیرضا نقیب سادات - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی(ره) شهرری
قباد زرین چیان - استاد گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی(ره) شهرری

هرزنامه یا اسپم، یک مشکل جهانی است که همه کاربران پست الکترونیک با آن آشنا هستند. امروزه بسیاری از نامه های ارسال شده را هرزنامه ها تشکیل می دهند و موجب اتلاف منابع زیادی می شوند. برای مقابله با هرزنامه ها تاکنون روش های مختلفی معرفی شده اند. یکی از متداولترین روش ها برای مقابله با هرزنامه ها، فیلتر کردن بر اساس محتوای آنها است. در این میان، دسته بندی هرزنامه ها با الگوریتم های یادگیری ماشین، بویژه الگوریتم های ترکیبی، موفقیت زیادی یافته است. در این مقاله از یادگیری ماشین برای دسته بندی هرزنامه ها استفاده شده و ارزیابی های انجام شده نشان می دهد روش پیشنهادی با دقت ۹۳% عملکرد بهتری نسبت به مدل های دیگر داشته است.

یادگیری ماشین، تشخیص هرزنامه، دسته بندی ایمیل، ماشین بردار پشتیبان (svm)