مدلسازی مقاومت الکتریکی با استفاده از بهینه سازی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در معادن
- کد COI اختصاصی: GEOMINE01_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 450
نویسندگان
کارشناسی مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان
کارشناسی ارشد مکانیک سنگ، دانشگاه شهید باهنر کرما ن
دکتری حرفه ای آنستزیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان
کارشناسی مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان
دکتری مهندسی معدن، دانشگاه شهید با هنر کرمان
چکیده
روش ژئوالکتریک ، به عنوان یک روش مرسوم در حوزه اکتشافات آب زیرزمینی ، امکان تحلیل و تفسیر ویژگی های الکتریکی زمین را فراهم می آورد. در این راستا، استفاده از روش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه به عنوان یک ابزار قدرتمند در مدلسازی دادههای ژئوالکتریک به دلیل استفاده از الگوریتم های غیرخطی که ارائه می دهد، به یکی از حیاتی ترین عناصر درزمینه اکتشافات ژئوفیزیکی تبدیل شده است . در این مطالعه ، از دو بهینه ساز لونبرگ-مارکوارت و گرادیان مزدوج برای مدلسازی مقاومت الکتریکی به منظور اکتشاف آب زیرزمینی استفاده شده است و نتایج به دست آمده از هر مدل با یکدیگر مقایسه شدهاند. برای این منظور، از دادههای مربوط به مقاومت الکتریکی چهار سونداژ الکتریکی در اطراف شهرستان ارزوئیه استفاده شده است . نتا یج گرافیکی و آماری مقایسه مدلها، نشان از دقت بالاتر مدل لونبرگ-مارکوارت (ضریب همبستگی ۹۹.۰ و خطای میانگین مربعات ۰۸.۱) نسبت به مدل گرادیان مزدوج دارد.کلیدواژه ها
مقاومت الکتریکی ، یادگیری ماشین ، پرسپترون چندلایه ، لونبرگ-مارکوارت، گرادیان مزدوج.مقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.