شناسایی نقاط دارای مشکل ولتاژ و قطعی شبکه توزیع برق با استفاده از کنتورهای هوشمند فهام و سیستم اطلاعات جغرافیایی بروی نقشه
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس منطقه ای سیرد
- کد COI اختصاصی: CIRED11_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 166
نویسندگان
شرکت توزیع نیروی برق استان گلستان، گرگان، ایران
شرکت توزیع نیروی برق استان گلستان، گرگان، ایران
شرکت توزیع نیروی برق استان گلستان، گرگان، ایران
شرکت توزیع نیروی برق استان گلستان، گرگان، ایران
چکیده
در سال های اخیر، سیستم های توزیع برق در یکی از بزرگترین تغییرات تاریخ خود به سمت شبکه های هوشمند قرار دارند. یکی از الزامات کلیدی و قدم اول در مسیر شبکه های هوشمند، توسعه و استقرار سیستم های اندازه گیری هوشمند در شبکه های توزیع است. با توجه به ساختار شبکه های توزیع و گستردگی آن ها معمولا تعداد حوادث ناخواسته و خاموشی های ناشی از آن در این شبکه ها از حجم زیادی برخوردار است . از طرفی نامتعادلی ولتاژ باعث کاهش کیفیتتوان الکتریکی و بروز مشکلاتی در تجهیزات مشترکین و در بهره برداریاز شبکه ها می شود. از این رو شناسایی سریع محدوده ی عیب و برق دار نمودن باقیمانده مسیر از اولویت های شرکت توزیع می باشد. در شبکه های توزیع بطور متداول برای تشخیص خطا از دستگاه های آشکارساز جریان خطا و تستر ۲۵ کیلوولت استفاده می شود . این ادوات در مورد عیوب غیر قابل رویت در روز، همچنین به دلیل نداشتن دیدکافی به هنگام عیب یابی در شب و مختل شدن وضعیت کاراییدستگاه های عیب یاب در هوای بارانی عملا کارایی خود را از دست می دهند.در این مقاله، ابتدا اندازه گیری های مختلف معرفی می شوند. سپس روش های مختلف مکان یابی خطا به طور کیفی و کمی مقایسه می شوندتا بهترین روش یافت شود. در نهایت، یک روش ترکیبی به عنوان یکراه حل ترکیبی پیشنهاد می شود تا به معایب روش های پیشنهادی قبلیپاسخ داده شود، در حالی که مزایای آن ها حفظ می شودکلیدواژه ها
شبکه هوشمند، خطایابی، کنتورهوشمند، سیستماطلاعات جغرافیاییمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.