بررسی اثرمقادیر مختلف کود نیتروژن برعملکرد دانه سه لاین امیدبخش جو لخت درکرمان
محل انتشار: یازدهمین کنگره علوم زراعت و اصلاح نباتات ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 642
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT11_0286
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1392
چکیده مقاله:
گیاه جو لخت Hordeum vulgar L. var. trifurcatum) یکی ازژنوتیپ های جو بوده که میتوان ازآن به منظور تغذیه انسان دام و طیور استفاده نمود و به دلیل دارا بودن انرژی بسیارمناسب ارزش غذایی درحد گدم و نزدیک به ذرت و قانع بودن آن ازنظر مصرف اب وارد شدن ژنوتیپ های مختلف آن درچرخه کاشت حائز اهمیت می باشد باتوجه به اینکه رشدعملکرد گیاهان زراعی تابعی ازژنوتیپ عوامل محیطی و اثرمتقابل آنها بوده و ازانجایی که درحال حاضر مصرف کود نیتروژنه مهمترین عامل مدیریتی درتعیین میزان عملکرد دانه می باشد تعیین سطح مناسب کاربرد نیتروژن برای هریک ازغلات زراعی ضروری است لذا جهت بررسی اثرمقادیر مختلف کود نیتروژن برعملکرد دانه سه لاین امیدبخش جو لخت ازمایشی طی سال زراعی 87-86 درایستگاه تحقیقات کشاورزی کرمان انجام شد طرح اماری مورد استفاده ازمایش اسپلیت پلات درقالب بلوکهای کامل تصادفی بود ژنوتیپ ها شامل سه لاین V1=EHBYTM81-3V3= EHBYTM81-12TV2=EHBYTM81-7 به عنوان عامل فرعی و چهارسطح مختلف نیتروژن N2= 100 kg/ha , N1= 50 kg/ha و(N4= 200 kg/ha , N3= 150 kg/ha بهعنوان عامل اصلی درسه تکرار درنظر گرفته شد صفات مورد مطالعه شامل ارتفاع ساقه طول سنبله تعدادسنبله درواحد سطح تعداددانه درسنبله وزن هزاردانه درصد پروتئین دانه و عملکرد دانه بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عنایت ا... توحیدی نژاد
عضوهیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
آصف افشاری پور
دانشجویان کارشناسی ارشد زراعت
قاسم محمدی نژاد
عضوهیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :