تعیین پتانسیل کیفی آب شرب آبخوان محبوس دشت قرهسو با استفاده از تحلیل سلسله مراتبیAHP و سامانه اطلاعات جغرافیاییGIS
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 673
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDCONF01_2178
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از روشهای درونیابی جهت تخمین دادههای کیفی منابع آب، بر مبنای ساختار مکانی یکی از ابزار قدرتمند در راستای تعیین نقاط مناسب جهت برداشت آب شرب میباشد، از طرفی با کمک روش تحلیل سلسله مراتبیAHP میتوان با وزن دهی به پارامترهای اندازهگیری شده کمک شایانی به تعیین نقاط، جهت برداشت آب شرب نمود. در این تحقیق به بررسی کیفی آب شرب آبخوان تحت فشار دشت قرهسو در استان گلستان بر اساس اطلاعات آماری مربوط به سال آبی90-91پرداخته شده است. پهنهبندی کیفی آب این آبخوان با استفاده از روشهای درونیابی در نرمافزارGIS و انتخاب بهترین اوزان بر اساس طبقهبندی شولر بهکمک تحلیل سلسله مراتبیAHP صورت گرفته است. جهت انجام این تحقیق ابتدا نقشههای رستری منطقه مورد مطالعه تهیه و با توجه به تغییرات یکنواخت کیفیت منابع آب از روش مجذور عکس فاصلههاIDW جهت تهیههای لایه-های سدیمNa کلرCl کل املاح محلولTDS هدایت هیدرولیکیEC کلسیمCa و سختی کل TH استفاده گردیدبا تحلیل سلسله مراتبیAHP و ایجاد ماتریس زوجی، وزن نهایی پارامترها تعیین شدند. در نهایت با تلفیق لایهها و اعمال اوزان نهایی پارامترها در محیطGIS نقشه پتانسیل کیفی منطقه که مکانهای مناسب از لحاظ شرب را نمایش میدهد، تهیه گردید. در مجموع نتایج نشان داد که محدودهی غرب حوضه قره سو به علت نزدیکی به سواحل دریای خزر و تأثیرات ناشی از حرکت جریانهای زیرزمینی آّب شور دریا، دارای کیفیت پایینتری نسبت به کل منطقه میباشد
نویسندگان
محمدحسین شهبازبیگی روزبهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، منابع آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گ
مهدی مفتاح هلقی
دانشیارگروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
خلیل قربانی
استادیار گروه مهندسی آب ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مهدی ذاکری نیا
استادیار گروه مهندسی آب ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :