Data Science Approaches for fraud Detectin and Preventin
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین کنگره بین المللی مهندسی، تکنولوژی و علوم کاربردی
- کد COI اختصاصی: GERMANCONF05_020
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 151
نویسندگان
Department of Electrical and Electronics Engineering, Islamic Azad University, Central TehranBranch (IAUCTB)
چکیده
Fraud detectin and preventin have become critial challenges for organizatins across variousindustries. Traditinal rule-based systems and manual approaches are no longer suffient indealing with the increasingly sophistiated and evolving nature of fraud. Data scienceapproaches have emerged as powerful tools in detectig and preventig fraudulent actiitis.This paper provides an overview of data science approaches for fraud detectin and preventin.begins by discussing the importance of fraud detectin and preventin in today's digitallandscape. It then explores the role of data science in tackling fraud, highlightig the benefis ofusing advanced analytis techniques, machine learning algorithms, and artiiial intelligence forfraud detectin. Various data sources, such as transactinal data, customer behavior data, andexternal data, are examined in the context of fraud detectin. the paper delves into thediffrent data science techniques used in fraud detectin, including anomaly detectin,predictie modeling, network analysis, and text mining. It discusses the strengths andlimitatins of each technique and explores their applicatin in diffrent fraud detectinscenarios. also emphasizes the importance of data preprocessing and feature engineering infraud detectin, as well as the need for contiuous monitoring and adaptie modeling to keepup with evolving fraud pattrns.کلیدواژه ها
Fraud detectin, data science, Probability and statitisمقالات مرتبط جدید
- تحلیل چالشها و راهکارهای تقویت ارتباط دانشگاه و صنعت: با تمرکز بر حلقههای مفقوده
- بازخوانی نقش دانشگاه و صنعت در توسعه ملی: از موانع تا راهکارها
- نشانگر تشخیصی جدید در ژن C-myc به عنوان کیت غیر تهاجمی تشخیص سرطان دهان
- برنامه ریزی منابع تجدید پذیر با درنظر گرفتن برنامه ریزی توسعه انتقال و تولید منابع توان راکتیو
- برنامه ریزی همزمان توسعه انتقال و منابع تولید توان راکتیو با استفاده از یک الگوریتم تکاملی بهبود یافته
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.