ارزیابی عیار طلا با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1402
محل انتشار: پنجمین کنگره بین المللی مهندسی، تکنولوژی و علوم کاربردی
کد COI اختصاصی: GERMANCONF05_003
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 155

نویسندگان

دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)

استاد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)

چکیده

در این مقاله به منظور پیشبینی مقادیر عیار طلا در کانسار پلی متال جانجا در استان سیستان و بلوچستان ایران از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده شده است. به این منظور توزیع عیار طلا در محدوده، بعد از نمونه برداری رسوبات آبراه های و عوقی و آنالیز آن ها مورد پیش بینی قرار گرفت. پس از تهیه دیتاست مربوطه و انجام آنالیزهای آماری لازم بر روی آن، طلا به عنوان متغیر خروجی مدل در نظر گرفته شد، در حالی که مقادیر عناصر نقره، مس، سرب و روی به عنوان متغیرهای ورودی در نظر گرفته شدند. در مرحله بعد دیتاست به دو گروه داده های آموزش و آزمایش تقسیم بندیشد. بدین منظور، در ابتدا داده های آموزش و آزمایش با نسبت های مختلف به منظور بررسی میزان دقت مدل سنجیده شدند و نتایج به دست آمده نشان داد در صورتی که از ۹۰ درصد داده ها به صورت تصادفی به عنوان داده آموزش و بقیه داده ها تحت عنوان داده های آزمایش استفاده شود بهترین نتیجه حاصل خواهد شد. میزان دقت با استفاده از مدل مذکور ۸۲% و مقدار خطای این روش (RMSE)برابر ۰.۹۱۷ می باشد. در نهایت دیاگرام های سه بعدی مناطق ناهنجاری طلا بر اساس مقادیر عناصر ورودی ترسیم شد. با توجه به نتایج حاصل شده می توان گفت الگوریتم ماشین بردار پشتیبان دارای قابلیت مناسب پیش بینی عیار طلا در محدوده است

کلیدواژه ها

ارزیابی عیار طلا، ماشین بردار پشتیبان، کانسار پلی متال جانجا، معیار،RMSE

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.