Regional Morphology and Landscape Classification using an Unsupervised Machine Learning Algorithm (Case Study: Tehran-Alborz Metropolitan Region, Iran)

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: سومین کنگره بین المللی مهندسی عمران، معماری، مصالح ساختمانی و محیط زیست
  • کد COI اختصاصی: CAUCONG03_155
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 198
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Ebrahim Zargari-Marandi

Ph.D. in Urban Planning, University of Tehran; Tehran; Director of Urban and Regional Plans, Urban Planning & Architecture Research Center of Iran [UARC], Tehran, Iran

Mohammad-Saleh Arabahmadi

GIS Manager at Shahrig engineering Co. Ltd.

چکیده

In this research, regional morphology and landscape classification was done using an unsupervised machine learning algorithm (K-means clustering). In the first step, the spatial resolution (pixel size) and the set of classification indicators were determined. Finally, ۱۷ indicators were calculated in ۵*۵ km pixels using the spatial data infrastructure and spatial analysis was done in GIS software. Then, using the K-means clustering method, all the pixels of the Tehran-Alborz metropolitan region were classified (in a process based on clustering tests with ۵, ۶, and ۷ classes). Based on the obtained results, classification with ۵ classes had the best representation of regional morphology and landscape. Finally, all the results were represented spatially in the form of a morphology and landscape classification map.

کلیدواژه ها

Regional Morphology, Landscape, Unsupervised Machine Learning Algorithm, K-means Clustering, Tehran-Alborz Metropolitan Region

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.