تعیین مرحله بیماری آلزایمر با تبدیل موجک ایستان دوبعدی و یادگیری عمیق

سال انتشار: 1402
محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی دانش و فناوری مهندسی مکانیک,برق و کامپیوتر ایران
کد COI اختصاصی: DMECONF09_036
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 43

نویسندگان

گروه مطالعات علم و فناوری ، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ا یران

چکیده

بیماری آلزایمر AD به عنوان یک مشکل جدی با پیری سریع جمعیت در حال ظهور است، اما به دلیل نامشخص بودن علت بیماری و عدم درمان، اقدامات پیشگیرانه مناسب بهترین چیز بعدی است. در این مقاله، از ترکیب تبدیل زمان فرکانس و یادگیری عمیق برای تشخیص مراحل آلزایمر در تصاویر تصویربرداری رزونانس مغناطیسی MRI استفاده شده است. برای این منظور، بعد از پیش پردازش تصاویر، تبدیل موجک ایستان دو بعدی D-DWT۲ یک مرحله ای به تصاویر MRI اعمال می شود. در ادامه، چهار زیرباند به دست آمده با هم ادغام می شوند تا تصویر واحدی به دست آید . در ادامه، این تصویر از شبکه عصبی کانولوشنی عمیق عبور داده شده تا ویژگی های عمیق است خراج شوند. در نهایت ویژگی های عمیق به طبقه بند بردار پشتیبان ماشین SVM اعمال شوند. سه سناریوی مختلف باینری برای ارزیابی دقت روش پیشنهادی در پایگاه داده ADNI در نظر گرفته شده است. نتایج طبقه بندی بیانگر عملکرد خوب روش پیشنهادی در تشخیص مراحل مختلف بیماری آلزایمر است

کلیدواژه ها

بیماری آلزایمر، شدت بیماری، تبدیل موجک ایستان، طبقه بند SVM، شبکه عصبی کانولوشنی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.