پیش بینی عمر لوله های کندانسور با استفاده از روش های منطق فازی و شبکه عصبی

  • سال انتشار: 1385
  • محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق
  • کد COI اختصاصی: PSC21_090
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1351
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدحسن سعیدی

دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی مکانیک

علیرضا مجیدیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ایران

چکیده

پــیش بینــی عمرتجهیــزات نیروگاههــای حرارتــی از جملــه کندانســور بــرای جلــوگیری از خروجیهــای ناخواســته، بهینــه نمودن فعالیتهای تعمیراتی وهمچنـین تهیـه برنامـه زمانبنـدی بازدیدهای دوره ای وتعمیرات اساسی امـر ی لازم و ضـروری می باشد . در این مقاله، با تو جه به ارزیابی وضعیت لوله هـای کندانسورچهار واحد بخـاری نیروگـاه نکـا بـا روش بازرسـی جریان گردابی، چگونگی تغییرات ضخامت جداره لولـه هـای فوق برحسب زمان، مورد بررسی قرار گرفـت . حـداکثر نـرخ کاهش ضخامت لوله با استفاده از منطق فازی و شبکه عصـبی محاسبه و با یکدیگر مقایسه گردید و با در نظرگرفتن حـداقل ضخامت لازم لوله های مزبور ، طول عمر باقیمانده آنها تعیین شد

کلیدواژه ها

پیش بینی عمر، کندانسور، منطق فازی، شبکه عصبی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.