Investigation of Different Artificial Intelligence Algorithms in Predicting the Bending Strength of Reinforced Concrete Beams
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG05_159
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 27
نویسندگان
Department of Civil Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
Department of Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran,
Department of Civil Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran,
Department of Civil Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran,
چکیده
Concrete structures play a pivotal role in the realm of civil engineering, with reinforcement techniques employed to amplify their robustness and resilience. The utilization of steel fibers and polymer fibers, such as FRP sheets, has displayed auspicious outcomes in enhancing the properties of concrete. Nonetheless, the evaluation and comparison of the performance between reinforced and unreinforced concrete necessitate meticulous sampling and experimental examinations. This is precisely where artificial intelligence algorithms come to the fore. Artificial intelligence, particularly artificial neural networks (ANN), bestows a potent instrument for precise calculations and prognostications in civil engineering. Through training ANN models with pertinent data, engineers can accurately gauge the ductility and durability of reinforced concrete structures. This paper delves into the implementation of diverse artificial intelligence algorithms and places particular emphasis on the application of ANN in estimating flexural strength. Ultimately, it underlines the merits of ANN models in terms of assimilating, forecasting, and adapting to evolving data and environments.کلیدواژه ها
Reinforced concrete beams،Concrete structures،Gradient Boosting،Artificial Intelligenceمقالات مرتبط جدید
- Development the Product Design Process Using Quality Function Deployment and Operational Research
- Numerical Analysis of the Electronic Cooling of a Flat Plate Immersed in the Saturated R۱۳۴a Based on the Pool Boiling Theory
- شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر عیوب ساختاری میل لنگ خودرو (مطالعه موردی: شرکت صنایع ریخته گری ایران)
- انتخاب استراتژی بهینه نگهداری و تعمیرات با استفاده از مدل های تصمیم گیری چندمعیاره (مطالعه موردی: شرکت فرآورده غذایی بینارزن)
- The Evolving Landscape of Distributed Denial of Service (DDoS) and Denial of Service (DoS) Attacks A Comprehensive Analysis
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.