کشف تقلب بر روی تراکنش های مالی به شکل استریم در کلان داده ها
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG05_155
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 38
نویسندگان
دانشجوی دکتری، بخش علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
دانشیار بخش علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
استادیار بخش علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
چکیده
در این مقاله، بر اساس چارچوب مبتنی بر فناوری های کلان داده که در [۱] ارائه شده، یک پیادهسازی اختصاصی جهت کشف تراکنشهای مالی به شکل آنلاین بر روی مجموعه داده CCFD [۲] معرفی شده است و پیاده سازی این چارچوب و نتایج آن، گزارش شده است. این روش در نهایت به دنبال پیاده سازی یک روش با بکارگیری چندین فیتلر مختلف یادگیری با نظارت و بدون نظارت به شکل آنلاین در کلان داده برای تشخیص تراکنش مالی متقلبانه می باشد. برای انجام این موضوع، بر اساس[۱] یک چرخه کار کلی پیشنهاد داده شده، که مهمترین ایده های سیستم های تشخیص کلاهبرداری تراکنش های مالی موجود را دارا می باشد و هدف از این پیاده سازی علاوه بر موارد ذکر شده بهبود مجموعه داده مورد استفاده از حالت تولید تصادفی به حالت استفاده از مجموعه داده استاندارد[۲] می باشد. در بخش اصلی چرخه کار یک چارچوب جدید که از چهار لایه تشکیل شده، پیاده سازی شده است: لایه ذخیره سازی توزیع شده، لایه آموزش دسته ای، لایه اشتراک گذاری کلید/مقدار و لایه استریم . این چهار لایه، می تواند ذخیره سازی داده های معاملاتی، آموزش مدل شناسایی سریع، اشتراک گذاری سریع داده های مدل و تشخیص تقلب آنلاین بلادرنگ پشتیبانی کند. در این پیاده سازی از اسپارک و اسپارک استریم استفاده شده است.کلیدواژه ها
کلان داده ها،اسپارک استریم،اسپارک،Hadoop،HDFSمقالات مرتبط جدید
- Development the Product Design Process Using Quality Function Deployment and Operational Research
- Numerical Analysis of the Electronic Cooling of a Flat Plate Immersed in the Saturated R۱۳۴a Based on the Pool Boiling Theory
- شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر عیوب ساختاری میل لنگ خودرو (مطالعه موردی: شرکت صنایع ریخته گری ایران)
- انتخاب استراتژی بهینه نگهداری و تعمیرات با استفاده از مدل های تصمیم گیری چندمعیاره (مطالعه موردی: شرکت فرآورده غذایی بینارزن)
- The Evolving Landscape of Distributed Denial of Service (DDoS) and Denial of Service (DoS) Attacks A Comprehensive Analysis
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.