استفاده از یک روش جدید خوشه بندی برای تولید شبکه عصبی فردی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG05_136
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 39
نویسندگان
دانشجوی دکتری، گروه علوم ر یاضی، بخش علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
استاد یار، گروه علوم ری اضی، بخش علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد ، ی زد
دانشیار، گروه علوم ری اضی، بخش علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد ، ی زد
چکیده
در این مقاله با هدف بهبود دقت و تنوع شبکه های عصبی فردی و در نتیجه بهبود عملکرد شبکه عصبی گروهی،یک روش ایجاد شبکه های عصبی فردی مبتنی بر خوشه بندی دومرتبه ای ارائه شده است. با تغییر داده های آموزش شبکه، نمونه ها توزیع داده های واقعی را بهتر منعکس می کنند. تغییر در داده های آموزش موجب افزایش تنوع داده های آموزش در جهت افزایش تنوع شبکه، و در نتیجه بهبود عملکرد شیکه های عصبی گروهی می شود. روش اعتبارسنجی متقابل K تایی ، موجب یادگیری نمونه ها از جهات مختلف می شود، همچنین ازگیر افتادن در بهینه محلی جلوگیری می کند. ابتدا، از روش اعتبارسنجی متقابل K تایی برای تقسیم کردن مجموعه داده اصلی استفاده می شود. سپس، همه داده آموزش را خوشه بندی کرده و زیرکلاس ها را ایجاد می کند، و پس از آن خوشه بندی دوباره برای هر زیر کلاس به شکل زیر مجموعه های نمونه از هر زیر کلاس انجام می پذیرد. خوشه بندی مورد استفاده در این مقاله، خوشه بندی k-mean است که از جمله محبوب ترین و ساده ترین الگوریتم ها می باشد. این الگوریتم خوشه بندی معیار "شباهت در درون خوشه ها، تفاوت بین خوشه های مختلف " را بیشینه می کند. شبکه های عصبی فردی با تنوع بیشتر، و اندازه داده آموزشی کوچکتر تولید شده و این گروه از شبکه های عصبی فردی می توانند عملکرد بهتری داشته باشند. آزمایش های شبیه سازی در مجموعه داده ها نشان می دهد که روش پیشنهادی ما مفید و موثر استکلیدواژه ها
خوشه بندی k،mean،شبکه عصبی گروهی،شبکه عصبی فردی،خوشه بندی دو مرتبه ایمقالات مرتبط جدید
- Development the Product Design Process Using Quality Function Deployment and Operational Research
- Numerical Analysis of the Electronic Cooling of a Flat Plate Immersed in the Saturated R۱۳۴a Based on the Pool Boiling Theory
- شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر عیوب ساختاری میل لنگ خودرو (مطالعه موردی: شرکت صنایع ریخته گری ایران)
- انتخاب استراتژی بهینه نگهداری و تعمیرات با استفاده از مدل های تصمیم گیری چندمعیاره (مطالعه موردی: شرکت فرآورده غذایی بینارزن)
- The Evolving Landscape of Distributed Denial of Service (DDoS) and Denial of Service (DoS) Attacks A Comprehensive Analysis
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.