Fuzzy Swarm-based Algorithm For Feature Selection
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG05_121
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 50
نویسندگان
Department of Computer Engineering, College of Engineering, Jiroft Branch, Islamic Azad University, Jiroft Iran
Assistant Professor, Faculty of Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran,
Associate Professor, Faculty of Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran,
چکیده
The process of selecting features is crucial in data mining and machine learning, as it can greatly improve the performance of models. Feature selection is not amenable to polynomial solutions. One approach involves utilizing approximate methods and metaheuristic algorithms. Metaheuristic algorithms have certain parameters that are typically treated as constants. This paper explores the application of swarm-based algorithms, including the Firefly Algorithm (FA), Bat Algorithm (BA), Pathfinder Algorithm (PFA), and Grasshopper Optimization Algorithm (GOA), for feature selection. All of these algorithms have one or more parameters that can be updated adaptively. The research focuses on the adaptive adjustment of algorithm parameters through the use of fuzzy inference systems, aiming to enhance the performance and efficiency of feature selection. In this paper, classification error, and the proportion of selected features are considered objective functions. A comparative analysis of the performance of these algorithms, with a specific emphasis on the impact of adaptive parameter updates, is presented. The findings offer valuable insights into the use of swarm-based algorithms for feature selection, providing guidance for practitioners and researchers in the field of metaheuristic optimization.کلیدواژه ها
Feature selection،Fuzzy inference system،Swarm،based algorithmمقالات مرتبط جدید
- Development the Product Design Process Using Quality Function Deployment and Operational Research
- Numerical Analysis of the Electronic Cooling of a Flat Plate Immersed in the Saturated R۱۳۴a Based on the Pool Boiling Theory
- شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر عیوب ساختاری میل لنگ خودرو (مطالعه موردی: شرکت صنایع ریخته گری ایران)
- انتخاب استراتژی بهینه نگهداری و تعمیرات با استفاده از مدل های تصمیم گیری چندمعیاره (مطالعه موردی: شرکت فرآورده غذایی بینارزن)
- The Evolving Landscape of Distributed Denial of Service (DDoS) and Denial of Service (DoS) Attacks A Comprehensive Analysis
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.