The Artificial Intelligence Usage in Estimating the Compressive Strength of Fiber-Reinforced Concrete
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG05_095
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 45
نویسندگان
Department of Civil Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran;
Department of Civil Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran;
Department of Civil Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran;
Department of Civil Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran;
چکیده
The assessment of the compressive strength of fiber-reinforced concrete through the implementation of cutting-edge algorithms and the utilization of advanced machine learning algorithms is experiencing a surge in popularity within the realm of construction due to its heightened mechanical attributes and resistance to cracking. By incorporating steel fibers into the amalgamation of concrete, the concrete specimen showcases an ameliorated response after cracking and an enhanced transfer of stress. This paper conducted a comprehensive review of utilizing different machine learning (ML) techniques and artificial intelligence (AI) methods to predict the mechanical properties and the optimized mixture design of steel fiber reinforced concrete (SFRC) specimens. The outcomes showed that the proposed AI and ML techniques have significant effects on the realm of construction as they furnish more efficient and precise approaches for assessing the mechanical properties of SFRC and result in savings in both cost and time for construction projects, while simultaneously enhancing the structural performance and durability of SFRC specimens.کلیدواژه ها
Steel Fiber Reinforced Concrete (FRC)،Machine Learning Techniques،Mechanical Properties،Material Usageمقالات مرتبط جدید
- Development the Product Design Process Using Quality Function Deployment and Operational Research
- Numerical Analysis of the Electronic Cooling of a Flat Plate Immersed in the Saturated R۱۳۴a Based on the Pool Boiling Theory
- شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر عیوب ساختاری میل لنگ خودرو (مطالعه موردی: شرکت صنایع ریخته گری ایران)
- انتخاب استراتژی بهینه نگهداری و تعمیرات با استفاده از مدل های تصمیم گیری چندمعیاره (مطالعه موردی: شرکت فرآورده غذایی بینارزن)
- The Evolving Landscape of Distributed Denial of Service (DDoS) and Denial of Service (DoS) Attacks A Comprehensive Analysis
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.