دیداری سازی و ارزیابی نتایج مدل های یادگیری آماری با استفاده از نقشه های کلاس به همراه ارائه نرم افزار کاربردی با تاکید بر دست نوشته های فارسی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG05_090
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 43
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آمار دانشگاه تربیت مدرس
دانشیار، گروه آمار دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
پیش بینی و پیشگویی با کمک مدل های یادگیری آماری از پراستفاده ترین و مهمترین کاربردهای علم آمار است. مدل های آماری پس از آموزش به کمک پردازش داده های آموزشی، به اهداف متفاوتی مانند تخصیص مشاهدات جدید به کلاس های موجود در مدل های طبقه بندی، نحوه عضویت مشاهدات در خوشه ها در مدل های خوشه بندی و موارد بسیار دیگر استفاده می شوند. معمولا این امکان وجود دارد که مدل در پیش بینی کلاس یا خوشه ی بعضی از مشاهدات خطا داشته باشد و آنها را به اشتباه به کلاس یا خوشه دیگری تخصیص دهد. در این شرایط مشخص کردن علت خطای مدل آماری به منظور اصلاح روند کارکرد و ارتقای عملکرد آن بسیار حائز اهمیت است. خطاهای مدل ممکن است به علت برچسب گذاری اشتباه بالقوه، هم پوشانی کلاس ها، وجود زیرکلاس ها و موارد اینچنینی باشد. برای یافتن علت خطاهای مدل و دستیابی به بینش بهتر و عمیق تر نسبت به نتایج مدل های آماری و عملکرد آن ها، می توان از ابزار ارزیابی مدل های آماری مانند ماتریس درهم ریختگی استفاده کرد. عمده ابزارهای حاضر، بینشی کلی از عملکرد مدل ارائه می کنند و بررسی علت خطاها به صورت موردی فراهم نیست. در تحقیق حاضر، نمودار نقشه کلاس به عنوان راهکاری شهودی و بسیار پرکاربرد و راهگشا برای شناسایی و یافتن دلایل خطاهای پیش بینی مدل های آماری و بررسی موردی خطاها در هر یک از نقاط داده معرفی می شود. همچنین، نحوه عملکرد نقشههای کلاس در تحلیل مجموعه اعداد دست نوشته فارسی تشریح می شود و در آخر برای بهبود کارکرد این ابزار نرم افزاری کاربردی تحت وب که اخیرا نویسندگان این مقاله تولید کردند، ارائه می شود.کلیدواژه ها
ارزیابی مدل،دیداری سازی،نقشه های کلاس،طبقه بندی،اعداد دست نویسمقالات مرتبط جدید
- Development the Product Design Process Using Quality Function Deployment and Operational Research
- Numerical Analysis of the Electronic Cooling of a Flat Plate Immersed in the Saturated R۱۳۴a Based on the Pool Boiling Theory
- شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر عیوب ساختاری میل لنگ خودرو (مطالعه موردی: شرکت صنایع ریخته گری ایران)
- انتخاب استراتژی بهینه نگهداری و تعمیرات با استفاده از مدل های تصمیم گیری چندمعیاره (مطالعه موردی: شرکت فرآورده غذایی بینارزن)
- The Evolving Landscape of Distributed Denial of Service (DDoS) and Denial of Service (DoS) Attacks A Comprehensive Analysis
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.