پیش بینی نفروپاتی در بیماران دیابتی با ترکیب روش فازی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
  • کد COI اختصاصی: CSCG05_057
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 35
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدی فضلی عقدایی

استادیار، دانشکده ریاضیات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

چکیده

بیماران دیابتی دچار عوارض خطرناکی مانند نفروپاتی می شوند که منجر به آسیب جدی به کلیه و از کارافتادگی آن می شود. پیش آگهی به بیماران می تواند تا حد زیادی از این عوارض پیشگیری کند. امروزه استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می تواند در پیش بینی بیماری ها موثر باشد. در این پژوهش، با ترکیب روش فازی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به پیش بینی نفروپاتی دیابت پرداختیم. به این منظور، از یک شبکه عصبی- فازی استفاده شد که وزن های آن توسط الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تنظیم شدند. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از نرم افزار MATLAB استفاده شده است و نتایج بر روی مجموعه داده جمع آوری شده از بیماران در استان لرستان ارزیابی شده است. نتایج روش پیشنهادی بر اساس شاخص های صحت، دقت، حساسیت و اختصاصیت به ترتیب ۹۱۲۹/۰، ۹۸۰۶/۰، ۸۷۱۵/۰، ۸۶۰۳/۰ بوده است.

کلیدواژه ها

بیماری نفروپاتی دیابت،شبکه عصبی، فازی،الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.