فاطمه عمرانی - مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
هادی محمدی - استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
فاطمه خانی - مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مسئله دسته بندی متن یکی از مهمترین مسائل حوزه تشخیص الگو است که دارای فازهای مختلفی است که چالش برانگیزترین فاز آن مرحله استخراج ویژگی هاست. تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا بسیار پیجیده و با هزینه و زمان زیاد است. انتخاب ویژگی در این حوزه با حذف داده های نامربوط و زائد، زمان محاسبات را کاهش و دقت یادگیری را افزایش می دهد. روش های مختلفی برای فاز استخراج ویژگی ها وجود دارد که هر کدام دارای معایب و مزایایی هستند، یکی از بهترین این روش ها روش های مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی است. در این مطالعه ما چندین روش استخراج ویژگی با استفاده از روش های هوش جمعی را مورد بررسی قرار داده ایم و ابعاد مختلف آن ها را مطالعه کرده ایم.

دسته بندی متن،تشخیص الگو،استخراج ویژگی،داده های با ابعاد بالا،الگوریتم های هوش جمعی