روش های استخراج ویژگی مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی برای دسته بندی متن
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG05_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 70
نویسندگان
مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
چکیده
مسئله دسته بندی متن یکی از مهمترین مسائل حوزه تشخیص الگو است که دارای فازهای مختلفی است که چالش برانگیزترین فاز آن مرحله استخراج ویژگی هاست. تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا بسیار پیجیده و با هزینه و زمان زیاد است. انتخاب ویژگی در این حوزه با حذف داده های نامربوط و زائد، زمان محاسبات را کاهش و دقت یادگیری را افزایش می دهد. روش های مختلفی برای فاز استخراج ویژگی ها وجود دارد که هر کدام دارای معایب و مزایایی هستند، یکی از بهترین این روش ها روش های مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی است. در این مطالعه ما چندین روش استخراج ویژگی با استفاده از روش های هوش جمعی را مورد بررسی قرار داده ایم و ابعاد مختلف آن ها را مطالعه کرده ایم.کلیدواژه ها
دسته بندی متن،تشخیص الگو،استخراج ویژگی،داده های با ابعاد بالا،الگوریتم های هوش جمعیمقالات مرتبط جدید
- داده کاوی و یادگیری ماشین در سری های زمانی تحلیل بصری اقتصاد منطقه ای
- یک مدل ریاضی برای مدیریت زنجیره تامین با در نظر گرفتن عدم قطعیت تقاضا
- طراحی زنجیره تامین یکپارچه سبز دو هدفه با هزینه های تصادفی
- Solving a Stochastic Multi-Objective Location-Routing Problem: a Comparative Study of Meta-heuristics
- مکانیابی تسهیلات تولیدی در زنجیره تامین با بکارگیری تکنیک Linmap فازی(مطالعه موردی: تولید قطعات مخابراتی)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.