Fuzzy least square linear regression: a new approach

سال انتشار: 1402
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
کد COI اختصاصی: CSCG05_012
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 22

نویسندگان

Department of mathematics and statistics, Behbahan Khatam Alanbia university of technology, Khouzestan, Iran

چکیده

A significant amount of study has been done in a variety of domains on the problem of the distance between triangular fuzzy numbers. In this research, we present a fuzzy regression model, develop a new distance that can be used to measure the relationship between triangular fuzzy numbers, and integrate the least absolute deviation approach with the new distance. By translating this model into linear programming, we are able to more thoroughly explore its features and model technique. In addition, we look at the characteristics of the fuzzy least absolute linear regression model. In addition, we present some comparisons with several pre-existing fuzzy regression models and prove the reasonableness of our suggested model via the use of three numerical instances. In the end, we analyze the robust characteristic of the model that we have suggested and apply our model to the data set that is missing in order to validate the model data.

کلیدواژه ها

Regression, Distance, Fuzzynumber, Least square.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.