شناسایی ضرایب تابع چگالی انرژی کرنشی برای مواد هایپرالاستیک به کمک الگوریتم فراابتکاری ژنتیک
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هشتمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: UTCONF08_091
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 30
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
چکیده
مواد هایپرالاستیک به طور گسترده در صنایع مختلف مانند خودروسازی، پزشکی و ... مورد استفاده قرار می گیرند. اما برخلاف مواد الاستیک که رفتار آنها در محدوده کشسان به صورت خطی است، مواد هایپرالاستیک دارای رفتار غیرخطی می باشند. همچنین گستره تغییر شکل کشسان آنها بسیار بیشتر از مواد الاستیک است. از همین رو مدل سازی رفتار آنها به سادگی مواد الاستیک نمی باشد. جهت مدل سازی رفتار این مواد، روش های مختلفی از جنله مدل نئوهوکین، مونی ریولین، یئو و... پیشنهاد شده است. این مدل ها در واقع نشان دهنده رابطه چگالی انرژی کرنشی مواد هایپرالاستیک هستند. به دلیل پچییدگی در روابط حاکم بر رفتار این مواد، سازه های ساخته شده از مواد هایپرالاستیک به کمک نرم افزارهای تحلیل عددی مانند انسیس و آباکوس مورد بررسی قرار می گیرند. اما آنچه که در این فرآیند اهمیت بالایی دارد، شناسایی ضرایب مدل حاکم بر ماده مورد استفاده است. در این پژوهش پس از استخراج روابط حاکم بر رفتار مواد هایپرالاستیک، به توسعه معرفی یک الگوریتم بهینه سازی ژنتیک برای حل مسائل بهینه سازی چند متغیره پرداخته خواهد شد که با دریافت داده های به بدست آمده از آزمون تجربی کشش تک محور، ضرایب مدل را محاسبه کند. در نهایت به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، داده های یک آزمون تجربی مورد استفاده قرار گرفته و ضرایب ماده به کمک این روش شناسایی شده است. مقایسه نتایج بدست آمده از آزمون تجربی و شبیه سازی نرم افزاری خطای بسیار پایین را نشان می دهد.کلیدواژه ها
مواد هایپرالاستیک، مدلسازی ساختاری، الگوریتم بهینه سازی ژنتیک، آزمون کشش تک محورمقالات مرتبط جدید
- Improving Wireless Power Transmission Systems Using Z Source Inverters
- بررسی بازاریابی عصبی و ترجیحات مشتری: مطالعه موردی
- Investigation of the Mach number at ۳ different angles and ۴ different lengths at a constant angle of ۱۳ degrees in the diverging section of the convergent-divergent nozzle
- رویکردی برنقشه های شناختی فازی (FCM)، برای پیش بینی سری های زمانی
- شبیه سازی مقیاس حفره فرایند ذخیره گرما در مواد تغییر فاز دهنده در حضور فوم فلزی به روش شبکه بولتزمان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.