مدل سازی کامپیوتری میزان اتلاف انرژی از پانل های خورشیدی فتوولتائیک توسط الگورتیم ذرات پرندگان و مدل بهینه سازی PV تعادل خطی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: هشتمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
  • کد COI اختصاصی: UTCONF08_057
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 30
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدی عزتی

کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران

مسعود عدالتی پور

استادیار دانشکده مهندسی برق، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران

مقداد طاهری

استادیار دانشکده مهندسی برق، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران

چکیده

یکی از چالش های اصلی در استفاده از پنل های خورشیدی (فتوولتائیک) در شرا یط غیرخطی، بهینه ساز ی روابط جریان ولتاژی است که به حداکثرسازی نقطه قدرت منحصر به فرد آن پنل منجر می شود. اگرچه رویکردهای مختلف برای بهینه سازی موجود میباشد، اما رویکرد بهینه سازی ذرات پرندگان (PSO) به عنوان یک الگوریتم فراابتکاری موفق در این حیطه بکاربرده شده است. در الگوریتم PSO، ذرات در فضای جستجو حرکت می کنند و ردیابی نقطه حداکثر توان یک روش برای به حداکثر رساندن توان خروجی سیستم های فتوولتائیک است. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم PSO (که در محیط متلب پیادهسازی شده)، تلاش برای بهینه سازی پارامترهای حداکثر توان انجام شده است. سپس پارامترهای حداکثر توان برآورد شده با یکدیگر بصورت مقایسه ای ارائه گردیده است.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی، پانل های خورشیدی، الگوریتم ذرات پرندگان، بهینه سازی خطی، متلب

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.